Робомобиль JIDU Robo-01 использует чипы NVIDIA для реализации автопилота

89

Дочерняя компания китайского интернет-гиганта Baidu на прошлой неделе представила концепт Robo-01, демонстрирующий возможности марки JIDU в сфере создания транспортных средств с четвёртым уровнем автономности. Если за голосовой интерфейс концепта отвечают решения Qualcomm, то за систему автоматического управления отвечают компоненты NVIDIA поколения Orin.

Робомобиль JIDU Robo-01 использует чипы NVIDIA для реализации автопилота

Об этом вчера напомнила на страницах своего корпоративного блога сама NVIDIA, пояснив, что в основе управляющей автоматики Robo-01 лежат две системы высокой степени интеграции семейства Orin, обеспечивающие не только полагающуюся в таких случаях избыточность, но и задел на появление новых функций в будущем. Каждый из процессоров NVIDIA Orin способен обрабатывать до 254 трлн операций в секунду, при этом соответствуя стандартам безопасности ISO 26262 ASIL-D. Технологии искусственного интеллекта отвечают и за взаимодействие с водителем внутри салона. Машина оснащена лидарами, позволяющими оценивать расстояние до препятствий и распознавать их даже в условиях ограниченной видимости.

Первые ходовые прототипы JIDU Robo-01 будут собраны ещё в этом году, но серийное производство начнётся только в 2023 году, а поставки намечены на 2024 год. Интригой остаётся готовность производителя сохранить в серийном варианте робомобиля убирающийся руль при переходе в автоматический режим управления. Компания JIDU на ноябрьской автомобильной выставке в Гуанчжоу намеревается продемонстрировать внешность второй модели этой марки.

Напомним, что многие китайские производители электромобилей уже выбрали платформу NVIDIA для создания своих систем автономного вождения: BYD, NIO и XPeng поступили соответствующим образом. При этом дочерня марка Zeekr китайского концерна Geely, который будет помогать JIDU выпускать свои «робомобили», сделала ставку на компоненты Intel Mobileye. Впрочем, это не мешает родственным автомобилям шведской марки Volvo использовать платформу NVIDIA.

Источник